知識圖譜（Knowledge Graph）是當前學術界和企業界的研究熱點。中文知識圖譜的構建對中文信息處理和中文信息檢索具有重要的價值。作為國內最大的自然語言處理專家學者的學術類社團團體——中國中文信息學會（CIPS）主辦的前沿學術研討會之一，本次會議將與第十三屆全國計算語言學會議在同一會議地點舉辦，會務、交通等詳細信息敬請查看會議網站中的報名及注冊部分。

    重要日期

    報到時間：2014年10月16日14:00

    召開時間：2014年10月17日（會期一天）

    會議詳情請參考：會議網站

     "第十三屆全國計算語言學學術會議"（The Thirteenth China National Conferenceon Computational Linguistics,CCL2014）將于2014年10月18日—19日在華中師范大學舉行。作為國內最大的自然語言處理專家學者的社團組織——中國中文信息學會（CIPS）的旗艦會議，全國計算語言學會議從1991年開始每兩年舉辦一次，從2013年開始每年舉辦一次。CCL著重于中國境內各類語言的計算處理，為傳播計算語言學最新的學術和技術成果提供了廣泛的交流平臺。

    重要日期

    報到時間：2014年10月17日8:00

    召開時間：2014年10月18日至19日（會期兩天）

    會議詳情請參考：會議網站

     2014年中文處理資源與評測國際會議（CLP-2014）由中國中文信息學會（CIPS）和國際計算語言學協會中文處理專業興趣組（SIGHAN）聯合組織。首屆中文處理資源與評測國際會議（CLP-2010）與第23屆國際計算語言學大會（COLING-2010）同期在北京舉辦。第二屆中文處理資源與評測國際會議（CLP2012）于2012年12月20-21日在中國天津大學舉行。本屆大會CLP2014將于2014年10月20-21日在中國華中師范大學舉行。

     本次中文處理資源與評測國際會議（CLP-2014）旨在為中文處理領域中全球的研究人員提供一個展示研究成果、交流學術思想、探索研究新方向、推動研究發展的平臺。CLP-2014還將舉辦一個國際評測競賽，包括四項評測任務：中文分詞、中文拼寫檢查、簡體中文句法分析、中文人物屬性抽取。有關此次國際評測競賽的詳細信息，請參見：評測任務。本次會議將與第十三屆全國計算語言學會議在同一會議地點舉辦，會務、交通等詳細信息敬請查看會議網站的“Conference venue”。

    重要日期

    報到時間：2014年10月19日8:00

    召開時間：2014年10月20日至21日（會期兩天）

    會議詳情請參考：會議網站

     第三屆全國社會媒體大會（SMP2014）將于11月1日-2日在北京理工大學召開，由中國中文信息學會（CIPS）社會媒體處理專委會(籌)舉辦。全國社會媒體處理大會每年舉辦一次。SMP專注于社會媒體處理為主題的科學研究與工程開發，為傳播社會媒體處理最新的學術研究與技術展示提供了廣泛的交流平臺。

    重要日期

    報到時間：2014年10月30日 9:00-20:00

    召開時間：2014年11月1日-2日（會期兩天）

    會議詳情請參考：會議網站

     第十屆全國機器翻譯研討會(CWMT 2014)將于2014年11月4日至6日在澳門大學舉行。本研討會自2005年由中科院自動化所、計算所和廈門大學聯合召開第一屆以來，已連續在中科院計算所、哈爾濱工業大學、中科院自動化所、南京大學、中科院軟件所、廈門大學、西安理工大學以及昆明理工大學成功召開了九屆。其中共組織過五次機器翻譯評測（2007、2008、2009、2011、2013），一次開源系統模塊開發（2006）和兩次戰略研討（2010、2012）。這些活動對于推動我國機器翻譯技術的研究和開發產生了積極而深遠的影響。因此，CWMT已經成為我國自然語言處理領域頗具影響的學術活動。

    CWMT 2014旨在為國內外機器翻譯界同行提供一個交互平臺，加強國內外同行的學術交流，召集各路專家學者針對機器翻譯的理論方法、應用技術和評測活動等若干關鍵問題進行深入的研討，為促進中國機器翻譯事業的發展，起到積極的推動作用。有別于以往，本次會議特設兩個專題講座，將和與會者互動探討機器翻譯最熾熱的研究論點，而大會專題論壇匯集頂尖領域專家向大家揭示機器翻譯最前沿的藍圖，本會還邀請了國內外知名專家學者做相關的特邀報告。另外，會議期間將選出最佳學生論文，頒發證書和獎金。專為企業、用戶、開發者而設的系統演示環節能讓與會者展示及分享寶貴經驗。

    重要日期

    報到時間：2014年11月3日 14:00-19:00

    召開時間：2014年11月4日至6日（會期三天）

    會議詳情請參考：會議網站

    為推進學會的改革，建立以會員為主體的管理體制，健全會員管理制度，按照中國科協《關于規范全國性學會個人會員登記號的通知》的要求和規定，結合本會的具體情況，建立個人會員登記制度。

會員登記的簡要流程:

    1.下載會員申請表，填寫完成后發送至學會郵箱：cips_m@iscas.ac.cn。

    2.收到會員信息確認函后繳納學會年度會費, 完成會員資格認證。

2014年度"中國中文信息學會"個人會員收費標準：

    個人會員：120元/年    學生會員： 60元/年

會員費繳費方式：

    （1） 銀行轉賬：

       開戶銀行：工商行北京市分行海淀西區支行 戶名：中國中文信息學會 賬號：0200004509014415619

    （2） 郵局匯款：

       地址：北京8718信箱"中國中文信息學會" 收款人：中國中文信息學會 郵政編碼：100190

    （3） 學會支付寶賬號轉賬：

       戶名：中國中文信息學會 賬號：cips_pay@163.com

    （4）中國中文信息學會辦公室繳費

       地址：北京市海淀區中關村南四街4號院7號樓201房間 聯系電話：010-62562916

    會員經注冊并繳費后，將獲得會員登記號和會員證。在參加學會主辦的各類學術活動時，憑會員證將享受會費優惠；定期獲贈中國中文信息學會會員通訊（電子版）。

    為鼓勵更多學者加入學會，完成2014度會員登記的全體會員和部分學生會員（以繳費順序，先到先得，贈完為止），將獲贈2014年度全年《中文信息學報》（紙質版）。

    近日，美國總統巴拉克.奧巴馬的腦創新計劃定價翻了兩番。去年，白宮公布了一個名為BRAIN創新計劃的大膽項目——該項目旨在繪制活體人腦圖譜，并命令數個聯邦機構迅速制定方案以確保計劃實現。為了強力推動該項目實施，奧巴馬今年為該計劃撥款1億美元，覆蓋國立衛生研究院(NIH)、國家科學基金會和國防部先進研究項目局。

    現在，在經歷了持續1年的會議和商談后，一個由NIH召集的工作小組對腦創新計劃的一些目標和愿望進行了充實，并試圖對資金需求提出一個更現實的目標：為期10年的進程共需45億美元——大約是目前預算的4倍。

    http://scienceblog.blog.163.com/blog/static/189685007201451195033437

    CIKM 2014將于11月初在上海舉行，主辦方請來了谷歌的Jeff Dean講深度學習，以及微軟核心管理層成員、全球執行副總裁Qi Lu，和著名知識圖譜項目Yago的創始人Gerhard Weikum。

    http://cikm2014.fudan.edu.cn/index.php/Index/info/id/6

    9月16日晚22點整，江蘇衛視《芝麻開門》闖關節目的擂臺迎來了節目開播以來的首位"非人類"挑戰選手——智能問答機器人小度。這位由百度深度問答團隊開發的智能問答機器人在國內還屬首例，不僅頻頻和主持人互動調侃，更是憑借迅速的反應和準確的回答勇闖四關，40道涉及音樂，影視，歷史，文學類型的題目全部答對，出色的表現贏得現場觀眾驚嘆不已。

    http://finance.chinanews.com/it/2014/09-17/6598884.shtml

    由東北大學自然語言處理實驗室團隊經過一年多努力研制成功并正式發布中文句法語義分析系統 NiuParser，支持中文句子級七大語言分析技術，所有代碼采用C++，自主完成開發，不包含任何其它開源代碼。研究永遠免費。

    http://www.niuparser.com/

    100億字報刊、社交、文學、科技語料~規模完爆CCRL和國家語委語料庫。全文檢索更方便，支持模糊查找和長距離模式查找。全文自動分詞并詞性標注。

    http://bcc.blcu.edu.cn/

    近日，微軟亞洲研究院主管研究員Junichi Tsujii教授因為在自然語言處理(NLP)、機器翻譯和生物學文本挖掘上的開創性工作獲得Funai成就獎。這一獎項是日本計算機學界最重要的獎項之一，之前的得獎者包括Marvin Minksy教授和Takeo Kanade教授。

    http://blogs.technet.com/b/inside_microsoft_research/archive/2014/09/16/microsoft-researcher-receives-prestigious-funai-achievement-award.aspx

The most important improvements of the new release compared to DBpedia 3.9 are:
1. the new release is based on updated Wikipedia dumps dating from April / May 2014 (the 3.9 release was based on dumps from March / April 2013), leading to an overall increase of the number of things described in the English edition from 4.26 to 4.58 million things.
2. the DBpedia ontology is enlarged and the number of infobox to ontology mappings has risen, leading to richer and cleaner data.

    http://blog.dbpedia.org/2014/09/09/dbpedia-version-2014-released/

獲獎論文包括：
A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise [KDD 1996]
Integrating Classification and Association Rule Mining [KDD 1998]
Maximizing the Spread of Influence through a Social Network [ KDD '03]

    http://www.kdd.org/blog/2014-sigkdd-test-time-award

ICML2014視頻
http://techtalks.tv/icml2014/
    International Conference on Machine Learning 2014的視頻，包括Keynote，Tutorial及論文Track

word2vec 0.1C版本發布
https://code.google.com/p/word2vec/
    主要改動包括：添加了一個迭代步數的參數；CBOW的輸入層向量累加改成了平均；修改了基線模型

深度學習講座：Deep Learning on Hadoop
http://cdn.oreillystatic.com/en/assets/1/event/115/Introduction%20to%20Parallel%20Iterative%20Deep%20Learning%20on%20Hadoop%E2%80%99s%20Next%E2%80%8B-Generation%20YARN%20Framework%20Presentation%202.pdf
    簡潔明了的解釋了什么是深度學習DL，什么樣的應用適合DL，DL有哪些開源實現，在Hadoop上如何跑起一個DL應用。

由22個聯邦機構分享的6482個數據集（6,482 Datasets Available Across 22 Federal Agencies In Data.json Files）
http://kinlane.com/2014/08/25/6482-datasets-available-across-22-federal-agencies-in-datajson-files/
    由22個聯邦機構分享的6482個數據集

康大教授David Mimno寫的《對機器學習初學者的一點建議》
http://mimno.infosci.cornell.edu/b/articles/ml-learn/
    康大教授David Mimno寫的《對機器學習初學者的一點建議》，強調實踐與理論結合。

讓我們擁有大數據--郁彬教授北大講座
http://v.youku.com/v_show/id_XNzY1MTk2OTY0.html
    郁彬教授簡介：現任加州大學伯克利分校統計系主任、清華大學數學科學學院特聘教授,美國藝術與科學院院士。

Tutorial: Dependency Parsing: Past, Present, and Future
http://ir.hit.edu.cn/~lzh/
    COLING 2014的由蘇州大學的張民教授，程文亮教授和李正華博士所做的Tutorial "Dependency Parsing: Past, Present, and Future" 。

Tutorial：Entity Linking and Retrieval
http://ejmeij.github.io/entity-linking-and-retrieval-tutorial/
    分為實體鏈接，實體檢索和語義搜索三部分

博士論文：RECURSIVE DEEP LEARNING FOR NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
http://nlp.stanford.edu/~socherr/thesis.pdf
    Richard Socher

199IT：2014.09.01—2014.09.07互聯網報告合輯
http://dataunion.org/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=426&page=1&extra=#pid433
    包括：Nielsen：2014年全球電子商務報告、Acquity：2014年全球物聯網市場研究報告、App Annie&IDC：2014年Q2全球手機游戲市場報告等。

Michael Jordan Reddit問答
http://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/2fxi6v/ama_michael_i_jordan/
    Michael I. Jordan is the Pehong Chen Distinguished Professor in the Department of Electrical Engineering and Computer Science and the Department of Statistics at the University of California, Berkeley.
    在本次問答中，Michael Jordan回答了他對深度學習的觀點，并推薦了一些機器學習的學習書籍等等。

人工智能資源庫
http://openair.allenai.org/
    Open AI Resource收集了AI領域的很多工具和數據，分類讓大家點贊和評論。目前庫內包含3000+資源，12個分類，根據喜好，點擊率排序。

KDD2014講義 "the recommender problem revisited"
http://www.kdd.org/kdd2014/tutorials/KDD%20-%20The%20Recommender%20Problem%20Revisited.pdf
    推薦系統的綜述。第一部分Xavier Amatriain的綜述(135頁, 2014機器學習夏季學校版有248頁), 第二部分"Context Aware Recommendation" (64頁)。

深度學習參考書目大全
http://memkite.com/deep-learning-bibliography/
    收集了深度學習最新的出版物（2014年之后），并做了精心標注，幾乎囊括盡深度學習相關的所有最新資料。

Deep learning工具包 CNTK
https://cntk.codeplex.com/
    微軟研究院出品，C++實現，CPU/GPU支持，DNN/CNN/RNN/LSTM，目前只支持windows。

免費電子書: Deep Learning Methods and Applications" (2014)
    http://research.microsoft.com/pubs/209355/DeepLearning-NowPublishing-Vol7-SIG-039.pdf
    微軟研究院鄧力和俞棟合寫的免費電子書，近200頁篇幅對深度學習的方法和應用做了比較全面地綜述。